Descubre la Biodiversidad Chilena con EcoLens IA

EcoLens es un sistema de reconocimiento de fauna silvestre chilena que utiliza inteligencia artificial para identificar la clase taxonómica de los animales observados en parques nacionales y áreas protegidas. Acerca la ciencia al terreno, en tiempo real, desde tu dispositivo móvil.

¡Comienza tu aventura!

¿Qué es EcoLens?

EcoLens nace como un proyecto de tesis de Magíster en Ingeniería Informática que une la visión por computador con la conservación de la naturaleza chilena. Su propósito es reducir la brecha entre los datos científicos y las personas que visitan nuestros parques nacionales, entregando una herramienta accesible para reconocer fauna nativa y aprender en el momento.

Sube una imagen, descubre su clasificación taxonómica y explora información asociada al ecosistema que te rodea.

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Clasificación Taxonómica

Identificamos 7 clases principales: Mamíferos, Aves, Reptiles, Anfibios, Insectos, Arácnidos y Peces, como base para futuros modelos expertos más específicos.

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Enfoque Educativo

Promovemos la educación ambiental y una conexión profunda con el patrimonio natural de Chile, integrando ciencia ciudadana y uso responsable de áreas protegidas.

Rápido y Validado (TRL-4 → TRL-5)

Prototipo funcional validado en laboratorio y en entorno relevante: latencia p95 ≈ 2,6 s, estabilidad > 97 % de uptime y desempeño consistente en el flujo jerárquico router–experto.

Nuestra Base Científica y Tecnológica

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Precisión Comprobada

El modelo router generalista alcanza una accuracy de 0,92 y F1-macro 0,89; el modelo experto para Mamíferos llega a F1-macro 0,90, validado con imágenes no vistas durante el entrenamiento.

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IA de Vanguardia

Utilizamos arquitecturas EfficientNet, con un router B5 y modelos expertos entrenados específicamente para fauna chilena, sobre datos abiertos curados desde iNaturalist.

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Arquitectura Escalable

Diseño modular coarse-to-fine que separa la identificación por clase taxonómica de la clasificación especializada, facilitando agregar nuevos modelos y especies en futuras iteraciones.

El Equipo Detrás de EcoLens

EcoLens es un proyecto de tesis de Magíster en Ingeniería Informática de la Universidad Andrés Bello. Surge frente al desafío de hacer más visible la pérdida de biodiversidad en Chile y ofrecer una herramienta concreta para apoyar la educación ambiental en parques nacionales.

El desarrollo fue realizado por Rogelio Muñoz Muñoz y Valeria Soriano Fernández, bajo la supervisión del profesor Miguel Solís Cid, integrando todo el ciclo: modelos de IA, backend en Yii2, APIs REST y portal web operativo.

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